MIA-COV19D è una competizione internazionale organizzata dall'Università di Lincoln (UK), che si pone l'obiettivo di sviluppare nuove soluzioni per l'identificazione di malattie legate al COVID-19 tramite l'analisi di immagini tomografiche dei polmoni dei pazienti. La competizione è stata organizzata nel contesto di ICCV 2021, una delle principali conferenze scientifiche internazionali dedicate all'ambito della visione artificiale.
In synbrAIn, i nostri data scientist hanno lavorato a lungo su questo specifico obiettivo, sviluppando soluzioni che sono già sul mercato, integrate all'interno della piattaforma MS HUMANAID (come menzionato in questo articolo sul nostro magazine). Questo lavoro è stato portato avanti grazie alla stretta e continua collaborazione con il nostro partner SenticLab, che ha partecipato alla summenzionata competizione MIA-COV19D, peraltro con ottimi risultati.
SenticLab ha sviluppato una soluzione ad-hoc per il rilevamento del COVID-19 a partire da immagini tomografiche, sfruttando alcuni algoritmi di deep learning, fornendo un'implementazione che raggiunge una macro F1-score superiore al 90%, ben oltre la soglia minima del 70% fissata per la competizione. I risultati hanno mostrato una leggera differenza rispetto a quelli ottenuti dal gruppo di ricerca che ha vinto la competizione, ma in generale questo approccio sembra essere promettente, ed entrambi i nostri team stanno lavorando insieme per integrare questa soluzione con nuovi approcci che ne migliorino ulteriormente le performance.
Siamo molto orgogliosi di questo traguardo, soprattutto considerando l'importanza che tali risultati potrebbero portare a tutta l'umanità. È anche per questi motivi che il team di SenticLab ha descritto l'intero approccio in un articolo già disponibile su arXiv.
Questi risultati riconfermano la posizione del nostro gruppo, unitamente ai nostri partner, quale riferimento nel campo della diagnosi medica assistita dall'intelligenza artificiale. Crediamo che queste tecnologie possano portare vantaggi eccezionali e concreti alla nostra società, rappresentando strumenti quasi indispensabili per la human-machine cooperation, su cui si fonda tutta la nostra filosofia aziendale.