Andrea Enterprise Digital Employee

Criticità:

  • Multicanalità delle informazioni
  • Disomogeneità delle richieste
  • 80% dei volumi dati dal 20% delle richieste
  • Attività spesso a basso valore aggiunto
  • Ripetitività e disattenzione

Concept

Andrea - Enterprise Digital Employee aiuta agli utenti e le Aziende svolgendo operazioni prima eseguite manualmente, mediante l’utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale:

  • Analisi Semantica
  • Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Modelli Predittivi

Andrea

  • Assiste persone e automatizza task
  • Impara dai comportamenti del passato
  • Costruisce e mantiene modelli di dati
  • Predice e raccomanda azioni
  • Esegue azioni
  • Può essere un Assistente Virtuale al Cliente
  • Può essere un Assistente Virtuale agli operatori di Contact Center

Il target di Andrea

Andrea si rivolge alle Aziende:

  • Customer-centriche
  • Front-end molto sviluppati
  • Customer Support da ottimizzare
  • Multicanalità da integrare
  • Processi con grandi volumi

I principali benefici di Andrea

  • Maggiore tempestività nelle comunicazioni con il Cliente
  • Impiegati Virtuali capaci di eseguire singoli task molto ripetitivi e a basso valore aggiunto
  • Operatori Front Desk sgravati quantitativamente e concentrati su task ad alto valore aggiunto
  • Customer Satisfaction

Le principali funzionalità di Andrea

  • Raccolta delle comunicazioni con i clienti dai diversi canali
  • Classificazione delle comunicazioni
  • Riconoscimento dei documenti allegati
  • Estrazione informazioni rilevanti dalle comunicazioni e dai documenti
  • Identificazione delle operazioni richieste dai clienti
  • Istruzione degli impiegati virtuali
  • Esecuzione delle operazioni richieste dagli impiegati virtuali

Andrea: il Workflow

  • Email
  • PEC
  • Fax
  • Call
  • Chatbot
Ingestion

  • Automatic pattern detection
  • Pattern selection
  • Pattern refinement
  • Named entity recognition
  • Sentence detection
Features extraction

Prediction Model
  • Word embedding
  • Algorithm choise
  • Parameters identification
  • Category tree analysis
Prediction Model
Confusion Matrix
  • Verifica qualità categorizzazione iniziale
  • Analisi delle deviazioni
  • Identificazione predizioni errate
  • Analisi incongruenze albero delle categorie
Confusion Matrix
Feedback Management
  • Aumento dell’accuratezza predittiva
  • Predizioni multiple
  • Scelta predizione migliore
  • Correzione predizioni errate
  • Auto-apprendimento del motore predittivo
Feedback Management

Self Organized Map
  • Identificazione non supervisionata di cluster a partire dai testi delle comunicazioni
  • Griglia a dimensioni variabili
  • Indice di omogeneità
Self Organized Map
UMAP
  • Identificazione non supervisionata di cluster a partire dai testi delle comunicazioni
  • Clustering geometrico in spazio bidimensionale
  • Indice di omogeneità
Confusion Matrix

  • NLP
  • Dependency tree
  • Semantic analysis
Linguistic Analysis

  • Named entity recognition
  • Meta data extraction
  • Legacy system link
  • RPA feeding
  • API utilization
Action Detection