Pochi giorni fa, la piattaforma MS HUMANAID sviluppata da EMME ESSE, partner di synbrAIn, è stata acquistata dalla onlus Cancro Primo Aiuto per essere poi donata alla ASST Brianza, per essere messa in funzione in altri ospedali della regione Lombardia.
Con MS HUMANAID entreranno a far parte degli strumenti di diagnosi a disposizione dei medici radiologi numerose funzionalità innovative basate sull’intelligenza artificiale, sviluppate con il supporto di synbrAIn. In particolare, il modulo AIRX di MS HUMANAID permetterà una diagnosi precoce molto più efficace e rapida, grazie all’utilizzo di tecniche di machine learning in grado di suggerire al medico la presenza di patologie polmonari (incluse quelle da COVID-19), aiutandolo nel discriminare le possibili origini, e consentendo un più facile confronto con casi patologici analoghi.
Durante l’evento di presentazione (il cui video è disponibile in fondo a questa pagina), il direttore generale dell’ASST Brianza, Marco Trivelli, si è detto molto soddisfatto e compiaciuto di questa nuova tecnologia a disposizione degli ospedali brianzoli. “È un software di diagnosi precoce, che permetterà di aiutare e velocizzare la diagnosi da parte dei nostri radiologici”.
MS HUMANAID comincia adesso a trovare applicazione in diversi ospedali. “Il nostro prodotto è nato qui in Brianza durante l’emergenza sanitaria” ricorda Elisa Mattavelli, amministratore delegato di EMME ESSE, “cercando di fare qualcosa di utile, concreto, appropriato. MS HUMANAID ha proprio questo obiettivo, e siamo felicissimi che questo prodotti arrivi qui in Brianza, dove la nostra azienda ha le sue radici più profonde”.
Il lavoro di synbrAIn continua ad essere centrato anche sullo sviluppo di nuovi moduli di intelligenza artificiale, molti dei quali andranno ad integrarsi proprio all’interno di MS HUMANAID, facendo seguito alla partnership in essere con EMME ESSE e Mynd, che ha portato proprio a questo prodotto unico ed innovativo. Il nostro obiettivo rimane sempre quello di fornire strumenti efficaci che possano supportare il lavoro quotidiano, nell’ottica di garantire una perfetta collaborazione tra l’uomo e le macchine: the human-machine cooperation.